Рекламный баннер 990x90px header-top
Рекламный баннер 990x90px header-bottom
Нижний Новгород модернизирует транспортную систему с помощью «умных» технологий
Нижний Новгород модернизирует транспортную систему с помощью «умных» технологий. На создание единой платформы управления городским транспортом выделено пять миллионов рублей. Подрядчик, которого сейчас ищут через госзакупки, должен разработать систему, интегрирующую данные с камер «Безопасного города» до конца ноября 2025 года.
Новая система позволит анализировать транспортные потоки в режиме реального времени: определять скорость и плотность движения, фиксировать заторы, прогнозировать нагрузку на дорожную сеть. Собранная информация будет отображаться на интерактивной карте, формировать отчеты и графики для аналитиков.
Особый акцент делается на видеоаналитике — алгоритмы смогут автоматически распознавать типы транспортных средств и их характеристики. Это должно помочь в оптимизации светофорного регулирования, распределении потоков и предотвращении пробок.
В перспективе система обещает повышение пропускной способности дорог, снижение аварийности и более точный мониторинг состояния дорожной инфраструктуры.
Проект станет частью цифровой трансформации городского хозяйства, хотя некоторые эксперты уже задаются вопросом, хватит ли выделенного бюджета на полноценную реализацию всех заявленных функций. Тем временем власти уверены, что новые технологии помогут сделать транспортную систему Нижнего более управляемой и предсказуемой.
Ранее сообщалось, что в этом году в Нижнем Новгороде модернизируют 10 светофорных объектов. В частности, изменения произойдут на крупных перекрестках на площадях Лядова и Киселева, улицах Красносельской, дублере Красносельской, Студенческой, Барминской и Одесской. Это позволит гибко управлять потоками машин, снижая пробки.
https://www.nnov.kp.ru/daily/27732/5121046/
Новая система позволит анализировать транспортные потоки в режиме реального времени: определять скорость и плотность движения, фиксировать заторы, прогнозировать нагрузку на дорожную сеть. Собранная информация будет отображаться на интерактивной карте, формировать отчеты и графики для аналитиков.
Особый акцент делается на видеоаналитике — алгоритмы смогут автоматически распознавать типы транспортных средств и их характеристики. Это должно помочь в оптимизации светофорного регулирования, распределении потоков и предотвращении пробок.
В перспективе система обещает повышение пропускной способности дорог, снижение аварийности и более точный мониторинг состояния дорожной инфраструктуры.
Проект станет частью цифровой трансформации городского хозяйства, хотя некоторые эксперты уже задаются вопросом, хватит ли выделенного бюджета на полноценную реализацию всех заявленных функций. Тем временем власти уверены, что новые технологии помогут сделать транспортную систему Нижнего более управляемой и предсказуемой.
Ранее сообщалось, что в этом году в Нижнем Новгороде модернизируют 10 светофорных объектов. В частности, изменения произойдут на крупных перекрестках на площадях Лядова и Киселева, улицах Красносельской, дублере Красносельской, Студенческой, Барминской и Одесской. Это позволит гибко управлять потоками машин, снижая пробки.
https://www.nnov.kp.ru/daily/27732/5121046/
15:00 31.07.2025 16+
Выбор редакции
Оставить сообщение: