Рекламный баннер 990x90px header-top
Рекламный баннер 990x90px header-bottom
Учащиеся и сотрудники ПИМУ могут получить доступ к самой подробной русскоязычной клинической базе данных
Учащиеся и сотрудники ПИМУ могут получить доступ к самой подробной русскоязычной клинической базе данных
Первый русскоязычный репозиторий клинических данных SibMed Clinical Data Repository запустили в СибГМУ. Сейчас он содержит более 700 тысяч записей, содержащих обезличенные данные о состоянии здоровья пациентов клиник Сибирского государственного медуниверситета. Сейчас на платформе открыт доступ к 476 тысячам клинических случаев, 270 тысячам лабораторных анализов и 27 тысячам выписных эпикризов. При этом база постоянно пополняется.
Репозиторий позволяет использовать большие медицинские данные для научных исследований, аналитики лечебных и диагностических методик, разработок в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также для эффективного менеджмента в сфере здравоохранения. В частности, большой объем ретроспективных данных позволит повысить эффективность проверки статистических гипотез, осуществлять поиск редких случаев или проводить эпидемиологические исследования.
Доступ к платформе могут получить все желающие – как организации, так и ученые в частном порядке, но перед этим потребуется пройти обучающий курс по культуре работы с биомедицинскими данными.
Ссылка на репозиторий: https://dataset.ssmu.ru/
Первый русскоязычный репозиторий клинических данных SibMed Clinical Data Repository запустили в СибГМУ. Сейчас он содержит более 700 тысяч записей, содержащих обезличенные данные о состоянии здоровья пациентов клиник Сибирского государственного медуниверситета. Сейчас на платформе открыт доступ к 476 тысячам клинических случаев, 270 тысячам лабораторных анализов и 27 тысячам выписных эпикризов. При этом база постоянно пополняется.
Репозиторий позволяет использовать большие медицинские данные для научных исследований, аналитики лечебных и диагностических методик, разработок в области искусственного интеллекта и машинного обучения, а также для эффективного менеджмента в сфере здравоохранения. В частности, большой объем ретроспективных данных позволит повысить эффективность проверки статистических гипотез, осуществлять поиск редких случаев или проводить эпидемиологические исследования.
Доступ к платформе могут получить все желающие – как организации, так и ученые в частном порядке, но перед этим потребуется пройти обучающий курс по культуре работы с биомедицинскими данными.
Ссылка на репозиторий: https://dataset.ssmu.ru/
06:41 07.10.2023 16+
Выбор редакции
Оставить сообщение: